DIE ZUKUNFT VON HR: WIE ANALYTIK TEAMZUFRIEDENHEIT UND EFFEKTIVITÄT BOOSTET

Du ahnst bereits, dass HR Analytics ein riesiges Potenzial hat, Unternehmen zu formen? Tauche ein in diesen Trend und entdecke, wie deine Rolle im Personalmanagement die gesamte Firmenstrategie beeinflussen kann!
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Der technologische Fortschritt macht Daten noch zugänglicher und leichter zu verarbeiten als je zuvor. Heutzutage nutzen die meisten Unternehmen Daten, um im Personalmanagement fundierte Entscheidungen zu treffen. Das kann sowohl die Einstellung neuer Teammitglieder, die Bindung bestehender Mitarbeitenden, deren Weiterbildung und Engagement betreffen.

In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf die neuesten Trends in HR Analytics und erklären, warum es für Organisationen entscheidend ist, mit diesen Entwicklungen Schritt zu halten. Ob du eine HR-Führungskraft bist, die Veränderungen vorantreiben möchte, oder jemand, der:die neugierig auf die Zukunft des Personalmanagements ist - dieser Artikel ist für dich.

Was steckt eigentlich hinter HR Analytics?

HR Analytics, auch People Analytics genannt, nutzt statistische Analysen und andere quantitative Methoden, um die Mitarbeitenden einer Organisation besser zu verstehen und ihre Zusammenarbeit zu optimieren. Dabei werden verschiedene HR-relevante Datenpunkte, wie z. B. Leistungsmetriken, Einstellungsraten, Mitarbeitenden-Feedback und der Grad der Personalbindung, gesammelt und analysiert.

Hauptziel ist es, datenbasierte Entscheidungen über Mitarbeitende zu treffen. Durch die Analyse von Daten werden das Verhalten und die Bedürfnisse der Mitarbeitenden verdeutlicht, damit Personaler:innen Verbesserungspotenziale schneller identifizieren und fundiertere Entscheidungen treffen können.

Wie KI und Machine Learning HR-Fachleuten das Leben erleichtern

Nahezu alle Analytikbereiche haben mittlerweile das große Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) für sich entdeckt. Da ist auch People Analytics keine Ausnahme! Diese Technologien sind in der Lage, große Datensätze zu analysieren, um Muster und Trends zu erkennen, die für Menschen nur schwer oder gar nicht zu erkennen sind. Sie haben die Art und Weise, wie Unternehmen ihr Personal verwalten, komplett verändert.

Zum Beispiel können KI und ML-Technologien Organisationen dabei helfen, Bewerber:innen effektiver zu prüfen. Sie können die Analyse von Lebensläufen, Anschreiben und anderen relevanten Dokumenten beschleunigen, um die für eine Stelle am besten geeigneten Kandidat:innen zu identifizieren. Außerdem kann KI eingesetzt werden, um die Leistung von Mitarbeitenden zu dokumentieren und sogar potenzielle Risiken und Chancen im Zusammenhang mit der Personalbindung vorhersagen.

KI-gesteuerte Chatbots unterstützen mittlerweile zahlreiche HR-Abteilungen, indem sie häufig gestellte Anfragen der Mitarbeitenden zu jeder Tages- oder Nachtzeit beantworten. Auch für die Stimmungsanalyse, mit der das Feedback von Mitarbeitenden aus verschiedenen Quellen analysiert wird, erweisen sich KI-Tools als sehr hilfreich. KI-basierte Analytik von Umfragen und Beiträgen in sozialen Medien kann dabei helfen, Trends und Verbesserungsbereiche in der Bindung und Zufriedenheit von Mitarbeitenden aufzudecken.

Fokus auf der Employee Experience

Die Employee Experience, zu deutsch Mitarbeitendenerfahrung, bezieht sich auf die Ganzheit an Erfahrungen, die man während der Arbeit in einer Organisation sammelt. Sie umfasst alles von der Arbeitsumgebung und
-kultur bis hin zur Unterstützung durch das Management.

HR Analytics kann eine entscheidende Rolle bei der Employee Experience spielen, indem sie aus Daten zur Personalbindung, Zufriedenheit und Produktivität wichtige Erkenntnisse herausfiltert. HR Analytics kann beispielsweise dabei helfen, Muster bei der Fluktuation von Mitarbeitenden und mögliche Gründe für deren Unzufriedenheit zu erkennen. So können Organisationen zeitnah Maßnahmen zur Stärkung der Personalbindung einleiten, bevor die Fluktuation weiter zunimmt.

Die Employee Experience kann auch durch berufliche Entwicklungspläne, flexible Arbeitszeitgestaltung und Anerkennungsprogramme verbessert werden. Mithilfe von HR Analytics lernen Unternehmen die Bedürfnisse und Vorlieben des Teams kennen, sodass interne Prozesse, wie zum Beispiel Beförderungen, daran angepasst werden können.

Prädiktive Analytik

Prädiktive Analytik ist eine fortgeschrittene Datenanalysemethode, die statistische Algorithmen und maschinelles Lernen verwendet, um Vorhersagen zu treffen. In HR Analytics kann prädiktive Analytik Personalfluktuation prognostizieren und das Potenzial von Kandidat:innen in einer bestimmten Position vorhersagen. Diese Art der Analytik kann auch im Talentmanagement eingesetzt werden und Hinweise geben, welche Mitarbeitende am besten für Führungspositionen geeignet sind. So können gezielte Entwicklungspläne erstellt werden, die den Mitarbeitenden helfen, ihr Potenzial zu entfalten.

Prädiktive Analytik erleichtert außerdem die Personalplanung. Wer die demografische Struktur des Teams, die aktuelle Leistung und Fluktuationsraten kennt, kann langfristige Strategien entwickeln, die potenzielle Herausforderungen wie Talentmangel oder Kompetenzlücken bereits berücksichtigen.

Echtzeitdaten

Zeit ist Geld. Echtzeitdaten werden in HR Analytics immer wichtiger, weil sie es Unternehmen ermöglichen, schnelle und präzise Personalentschei-
dungen zu treffen. Wie der Name schon sagt, handelt es sich bei Echtzeitdaten um Daten, die ständig aktualisiert werden und sofort verfügbar sind.

Aktuelle, realitätsnahe Daten sind für HR Analytics entscheidend, um eine genaue Leistungsverfolgung und -verbesserung zu garantieren. Echtzeitdaten helfen Manager:innen, die Produktivität zu überwachen, sogenannte „Underperformer” zu identifizieren und bei Bedarf Weiterbildung anzuordnen oder Coaching-Pläne zu erstellen.

Auch die Teamzufriedenheit kann dank Echtzeitdaten gut abgebildet werden, da Feedback und Stimmung der Mitarbeitenden kontinuierlich überwacht werden. Die aktuelle Verfügbarkeit und Arbeitsbelastung des Teams zu kennen, hilft HR-Fachleuten außerdem dabei, die Personalplanung und -zuweisung zu optimieren.

Integration in die Unternehmensstrategie

Die Vorteile von HR Analytics für sowohl Mitarbeitende als auch Firmen sollten mittlerweile deutlich sein. Aber Maßnahmen zur Analyse von Teamdaten sind nur erfolgreich, wenn sie auch Teil der Unternehmensstrategie sind. Durch die Integration von HR Analytics in die Geschäftsstrategie können Unternehmen besser verstehen, wie sich das Personalmanagement auf die Geschäftsergebnisse auswirkt.

Wie wir bereits sehen konnten, ist HR Analytics essenziell für zwei Bereiche der Unternehmensstrategie: Personalplanung und Talentmanagement. Zuerst die richtigen Personen in den richtigen Positionen zu haben, kann die Umsetzung von Unternehmenszielen enorm beschleunigen.

Wenn eine Firma beispielsweise plant, in neue Märkte zu expandieren, kann HR Analytics eingesetzt werden, um die spezifischen Fähigkeiten und Kompetenzen zu identifizieren, die für dieses Wachstum benötigt werden. HR-Analyst:innen können gezielte Strategien zur Rekrutierung entwickeln, bevor Projekte aufgrund von Personalmangel abgebrochen werden müssen.

Teilweise finden sich die benötigten Personalressourcen und Talente jedoch auch in den eigenen Reihen! Deshalb ist HR Analytics ein hilfreicher erster Schritt, um zum Beispiel Weiterbildungsprogramme in der Unternehmensstrategie zu verankern.

Alles nochmal in Kürze

In diesem Artikel haben wir einige der neuesten Trends und Innovationen im Bereich HR Analytics untersucht:

  1. Zunehmender Einsatz von KI und ML
    Algorithmen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens analysieren große Mengen von HR-Daten und erkennen Muster und Trends schneller als wir Menschen es je könnten. Das garantiert noch schnellere Entscheidungsfindung.
  2. Employee Experience im Fokus
    HR Analytics wird verwendet, um Kennzahlen wie Zufriedenheit, Engagement und Fluktuation zu erheben und die Erfahrung der Mitarbeitenden zu verbessern.
  3. Prädiktive Analytik
    Wahrsagen leicht gemacht: Organisationen können dank Analytik besser abschätzen, welche Mitarbeitende wahrscheinlich das Unternehmen verlassen, in einer Rolle erfolgreich sein werden oder einem Burnout-Risiko ausgesetzt sind.
  4. Echtzeitdaten
    Aktuelle Daten ermöglichen realitätsnahe und schnelle Personalentschei-
    dungen. Dies kann insbesondere in Bereichen wie Personalbindung und -engagement wertvoll sein.
  5. Integration in die Unternehmensstrategie
    Sie ermöglicht es der Personalabteilung, ihre Ziele mit denen der Firma in Einklang zu bringen. Dies ist vor allem in Phasen der Expansion und Krise besonders hilfreich.

Mit der ständigen Entwicklung von HR Analytics und dem Aufkommen neuer Technologien gibt es zunehmend Chancen für HR-Fachleute, sich weiterzubilden. Durch die gezielte Nutzung dieser Trends und Innovationen können sie ihrem Unternehmen nicht nur einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, sondern auch das Engagement und die Zufriedenheit des Teams steigern und zur langfristigen Sicherung des Geschäftserfolgs beitragen.

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